不同图表解决不同的分析问题。下表按用途分类，帮助你快速定位适合自己数据的图形。
| 图表名称 | 适合什么数据 | 典型用途 |
|---|---|---|
| 柱状图 | 分类变量 + 数值变量 | 比较各组均值，如不同地区销售额对比 |
| 折线图 | 时间/序列变量 + 数值变量 | 展示趋势变化，如月度用户增长曲线 |
| 散点图 | 两个连续数值变量 | 探索两变量关系，如身高与体重分布 |
| 箱线图 | 数值变量（可按组分） | 展示分布形态和离群值，适合组间差异比较 |
| 小提琴图 | 数值变量（可按组分） | 比箱线图多展示密度分布，适合样本量较大时 |
| 直方图 | 单个连续数值变量 | 查看变量频率分布，判断是否近似正态 |
| 密度图 | 单个或多个连续数值变量 | 平滑版直方图，适合多组分布叠加对比 |
| 热力图 | 多个数值变量的相关矩阵 | 一次性查看所有变量间相关关系强弱 |
| 雷达图 | 多维度评分/量表数据 | 综合对比多组在多个指标上的表现 |
| 饼图 | 分类变量占比（类别不超过 6 个） | 展示各类别比例，如性别构成、学历分布 |
chatspss 内置两个绘图引擎，合计支持以下图表类型（均为产品真实能力）：
上传数据文件后，直接在对话框输入自然语言指令即可生成图表，无需选菜单或写代码。以下是两条真实可用的示例指令：
示例指令一（分组均值对比）：
"画出各组销售额的柱状图，按地区分组，加上 95% 置信区间误差棒，用学术灰阶主题"
AI 会自动计算各地区的均值和置信区间，生成带误差棒的分组柱状图并返回高清图片链接。
示例指令二（分布与离群值）：
"用箱线图展示不同年龄组的满意度得分分布，同时标出离群值"
AI 会按年龄组拆分箱线图，自动标注中位数、四分位距和离群点，适合检验组间差异的视觉呈现。
更多指令参考：
"画散点图，x 轴是学习时间，y 轴是考试成绩，按性别着色""用热力图展示问卷所有维度的相关矩阵""画直方图看年龄分布，判断是否接近正态"A：按分析目的选：
- 比较多组均值 → 柱状图
- 看趋势变化 → 折线图
- 探索两变量关系 → 散点图
- 看分布与离群值 → 箱线图或小提琴图
- 看单变量频率分布 → 直方图
- 看多变量相关矩阵 → 热力图
- 多维指标综合对比 → 雷达图
不确定时直接描述你的分析目的，chatspss 会自动推荐图表类型。
A：可以。所有图表默认以 300 DPI 输出 PNG 格式，满足学术期刊和学位论文的图像精度要求，可直接插入 Word 文档或 PowerPoint 幻灯片。
A：支持。可以选择商务彩色主题或学术灰阶主题，也支持色盲友好调色板（colorblind-safe）以及 husl、category20 等常见配色方案。直接在对话中说明，例如"用灰阶主题重新生成"或"换成色盲友好配色"。
A：可以。chatspss 自动解析 SPSS（.sav）和 Stata（.dta）文件的变量标签和值标签，图表坐标轴、图例和标注会直接显示中文描述，而非数字编码（如显示"满意"而非"4"）。
A：可以。支持分面展示（facet），一条指令按指定分组变量生成多张子图并排呈现，方便横向对比。例如："按性别分面，各画一张满意度分布图"。