方差分析(ANOVA)
方法简介：方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）用于比较三组及以上独立样本在连续变量上的均值是否存在显著差异。通过F统计量判断组间差异的显著性。
适用场景
- 比较不同地区/年龄组/教育程度的满意度差异
- 评估三种或更多治疗方案的效果差异
- 分析不同产品类型的销售额差异
- 研究多个组别在某指标上的表现差异
方差分析 vs t检验
当只有2组数据时，建议使用独立样本t检验；当有3组及以上时，使用方差分析更合适。
使用 chatspss 进行方差分析
第一步：准备数据
上传数据文件，确保：
- 有一个分组变量（如地区、年龄组），包含3个或更多类别
- 有一个或多个连续型因变量（如满意度得分）
第二步：发起分析
"比较不同地区的满意度差异"
"分析年龄组在各项指标上的差异"
第三步：解读结果
- 均值±标准差：各组的描述统计
- F统计量：组间差异与组内差异的比值
- p值：p<0.05表示至少有两组存在显著差异
- 事后检验（可选）：当F检验显著时，可进一步分析具体哪两组之间有差异
事后多重比较
如果方差分析显著，可以使用事后检验（如LSD法）进行两两比较，找出具体哪些组之间存在显著差异。chatspss支持自动生成带字母标记的结果表。
相关方法
独立样本t检验 |
非参数检验 |
回归分析
立即使用 chatspss 进行方差分析