多选题在录入数据前需要确定编码方式。chatspss 支持二分法（虚拟变量法），这也是实际操作中最通用的方案：
| 编码方式 | 原理 | 示例（购买渠道多选，4个选项） | chatspss 是否支持 |
|---|---|---|---|
| 二分法（推荐） | 每个选项单设一列，选中填 1，未选填 0 | 列：渠道A、渠道B、渠道C、渠道D，值为 0 或 1 | 支持，直接上传即可分析 |
| 分类法 | 用一列记录受访者选择的选项编号（如"1,3,4"） | 一列存储"A,C,D"等字符串 | 需先用数据预处理拆成多列二分变量后分析 |
建议在问卷平台导出数据时，直接选择"多选拆分为多列"或"0/1编码"选项，这样数据可以直接上传 chatspss 进行分析，无需二次处理。
"分析'购买渠道'多选题，选项列为：线上商城、实体门店、社交平台、朋友推荐""统计'用户最常用功能（多选）'各选项的选择频次和百分比，选项列为：消息通知、数据导出、自定义报表、权限管理"
chatspss 会自动识别这些 0/1 二分列，计算每个选项的选择人数、响应百分比和个案百分比，输出标准三线表格。
举例说明：100位消费者填写购买渠道多选题，其中"线上商城"被 70 人选中，普及率 = 70%；若所有渠道被选总次数为 250 次，则"线上商城"响应百分比 = 70/250 × 100% = 28%。两个指标从不同角度描述同一选项，论文中建议同时报告。
Q：多选题能不能做交叉分析或卡方检验？
A：标准多选题分析（多重响应频数）不能直接做卡方检验，因为同一受访者的多个选项之间存在关联，违反卡方的独立性假设。如果需要比较不同分组（如男女）对各选项的选择差异，可以对每个选项列单独做卡方检验，或将多选题转化为计数变量后做组间比较。
Q：各选项百分比加起来超过 100%，是数据错了吗？
A：不是数据错误，这是多选题的正常现象。由于每位受访者可以选多个选项，个案百分比（普及率）加总会超过 100%，这正是多重响应统计与单选题统计的本质区别。如果百分比加总刚好等于 100%，反而说明每人只选了一个选项，与多选题的设计初衷不符。
Q：多选题数据应该如何录入到表格？
A：推荐使用二分法（虚拟变量法）：每个选项单独设一列，选中该选项填 1，未选填 0。例如购买渠道多选题有 4 个选项，就建 4 列（渠道A、渠道B、渠道C、渠道D），每行对应一个受访者。chatspss 的多选题分析工具要求数据采用这种 0/1 二分格式。
Q：响应百分比和个案百分比（普及率）用哪个更合适？
A：两者从不同角度描述同一选项，学术论文建议两者都报告。如果只能选一个，优先报告个案百分比（普及率），因为它和样本量直接对应，读者更容易理解"有多少比例的人选择了该项"。响应百分比更适合描述各选项在所有响应中的相对权重。
每次只分析一道多选题，不要把多道不同多选题的选项混在一起提交。每个选项列必须是严格的二分变量（仅含 0 和 1），如果数据中存在其他值（如缺失值或异常值），需要先用数据预处理工具清洗后再进行分析。样本量建议不少于 30 份，过小的样本多选题结果参考意义有限。
频数分析（单选题统计） | 描述统计 | 卡方检验