卡方检验（χ²检验）
方法简介：卡方检验用于分析两个分类变量之间是否存在关联性。通过比较实际频数与期望频数的差异，判断两个变量是否独立。
适用场景
- 性别与购买偏好的关联性分析
- 教育程度与收入等级的关系检验
- 治疗方法与疗效的关联分析
- 地区与消费习惯的关系研究
使用前提
- 两个变量都是分类变量
- 各单元格期望频数建议≥5
- 样本量足够（一般建议总样本>40）
使用 chatspss 进行卡方检验
"分析性别与购买偏好的关联性"
"检验教育程度和收入等级是否独立"
结果解读
- 交叉表：展示两个变量的频数分布
- 卡方值(χ²)：实际频数与期望频数的差异程度
- 自由度(df)：(行数-1)×(列数-1)
- p值：p<0.05表示两变量存在显著关联
相关方法
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立即使用 chatspss 进行卡方检验