问卷数据分析全流程指南：从设计到SPSS分析

1. 问卷分析的五个核心步骤

一份完整的问卷数据分析通常包含以下五个阶段：

• 数据准备：数据录入、清洗、反向计分处理
• 样本特征分析：描述样本的人口学特征（如性别、年龄分布）
• 信效度检验：证明数据的可靠性（Cronbach α）和有效性（KMO值）
• 差异分析：探究不同背景人群在核心变量上的差异（t检验/ANOVA）
• 假设检验：验证变量间的影响关系（相关/回归/中介/调节）

2. 如何进行信度与效度分析

一般要求Cronbach α系数大于0.7，KMO值大于0.6且Bartlett球形检验显著(p<0.05)。

3. 差异检验的选择策略

• 两组比较（如性别）：使用独立样本t检验
• 三组及以上（如年龄段/学历）：使用单因素方差分析(ANOVA)
• 非正态分布数据：考虑使用非参数检验（Mann-Whitney或Kruskal-Wallis）

4. 常见问题解答

Q: 问卷数据应该保存为什么格式？
A: 推荐保存为Excel(.xlsx)或CSV格式，第一行为题目名称，每一行为一个样本。