统计学P值是什么意思？P<0.05代表什么？
分类：常见问题 | 更新时间：2025/12/16
1. P值的通俗定义
P值（Probability value）代表在原假设为真的前提下，出现当前样本（或更极端情况）的概率。简单来说，P值越小，我们越有理由拒绝原假设（即认为差异或影响是真实存在的，而不是随机误差造成的）。
2. 0.05和0.01的标准
- P < 0.05 (*)： 具有统计学显著性，只有不到5%的概率是误判。
- P < 0.01 (**)： 具有高度统计学显著性，结果非常可靠。
- P > 0.05： 不显著，不能证明存在差异或影响（但不代表一定没有，可能是样本量不够）。
3. 常见分析中的P值解读
- t检验/方差分析：P<0.05 表示组间均值存在显著差异（如男女身高确实不同）。
- 相关分析：P<0.05 表示两个变量之间确实存在相关关系。
- 正态性检验：P<0.05 通常表示数据不符合正态分布（这是个特例，此时显著反而是坏事）。
准备好开始分析了吗？
chatspss 支持上传 Excel/SPSS 数据，一键生成专业的三线表和解读报告。
立即免费体验