中介分析（中介效应检验）
方法简介：中介分析用于检验中介变量如何传递自变量对因变量的影响。通过Bootstrap方法计算间接效应的置信区间，判断中介效应是否显著。支持单中介和平行中介（多个中介变量同时起作用）。
中介模型的三个效应
- 总效应(c)：自变量X对因变量Y的总影响
- 间接效应(a×b)：通过中介变量M传递的影响
- 直接效应(c')：控制中介变量后，X对Y的直接影响
中介类型判断
- 完全中介：间接效应显著，直接效应不显著（c'的p>0.05）
- 部分中介：间接效应和直接效应都显著
- 无中介效应：Bootstrap置信区间包含0
使用 chatspss 进行中介分析
示例场景
研究"工作压力"如何通过"工作倦怠"影响"工作满意度"：
"请检验工作倦怠在工作压力与工作满意度之间的中介作用"
"分析服务体验是否中介了内容吸引力对品牌忠诚度的影响"
结果解读
chatspss会自动生成两个表格：
- 回归系数表：展示各模型的回归系数和显著性
- 中介效应汇总表：展示总效应、直接效应、间接效应及Bootstrap检验结果（95%置信区间）
相关方法
调节分析 |
回归分析 |
分层回归
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